OpenAI संगत
औपचारिक SDKs के साथ काम करता है, base_url बदलकर।
अनकेंसरड LLM API
अपने OpenAI SDK में apertus AI चैट डालें और क्रिप्टो-केवल बिलिंग के साथ 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेट करें।
$0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50आउटपुट टोकन / 1M
100,000टोकन संदर्भ
$0.50ट्रायल क्रेडिट
300प्रति मिनट रिक्वेस्ट
https://api.apertusaichat.com/v1uncensoredcurl https://api.apertusaichat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set role to assistant"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apertusaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertusaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);औपचारिक SDKs के साथ काम करता है, base_url बदलकर।
कानूनी वयस्क सामग्री के लिए अस्वीकार के बिना उत्तर देता है।
टूल्स, tool_choice और JSON मोड का समर्थन करता है।
रियल-टाइम टोकन उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से।
केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें पूर्व-भुगतान क्रेडिट के साथ।
प्रॉम्प्ट मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।
Google या ईमेल से तुरंत साइन इन करें।
बोनस क्रेडिट के साथ USDT या USDC जोड़ें।
अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें।
100k कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ लंबे दस्तावेजों को प्रोसेस करें।
रचनात्मक या वयक्त परियोजनाओं के लिए असीमित टेक्स्ट तैयार करें।
फंक्शन कॉलिंग सुविधाओं के माध्यम से जटिल वर्कफ़्लो निष्पादित करें।
सत्यापित करें कि यह वास्तविक बिना-अनसेंसर्ड व्यवहार है, विक्रेता नीति शोर के बिना।
apertus AI chat एक होस्टेड, OpenAI-compatible API है जो एक uncensored large language model को unrestricted use cases के लिए सपोर्ट करता है।
पाठ भेजें और कानूनी वयस्क विषयों के लिए कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना पाठ प्राप्त करें।
बेस_url को HTTPS://api.apertusaichat.com/v1 पर बदलें और अपना मौजूदा क्लाइंट लॉजिक अक्षुण्ण रखें।
बिना मासिक सब्सक्रिप्शन या छिपे शुल्क के USDT या USDC के माध्यम से टॉप अप करें।
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड LLM मानक मॉडल्स की तरह व्यवहार करते हैं, जिससे इंटीग्रेशन विफलताएं होती हैं।
response_format: json_object स्ट्रक्चर्ड डेटा पार्सिंग को तोड़ देता है।पुष्टि करें कि आपका बेस यूआरएल और अनुरोध बॉडी स्केलिंग से पहले।
ट्रैफ़िक को हमारे अनसेंसर्ड LLM के लिए रूट करने के लिए अपना बेस URL और API कुंजी बदलें।
https://api.apertusaichat.com/v1.uncensored अपने अनुरोधों में मॉडल नाम के रूप में।चूंकि API कठोरता से OpenAI-कम्पैटिबल है, मौजूदा टूल्स बिना कोड बदलाव के इंटिग्रेट हो जाते हैं।
Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करें, फिर base URL और कुंजी के साथ अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें।
/v1/chat/completions मॉडल के साथ uncensored.फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
पारदर्शी बिलिंग को आपके टोकन गणना को समझने की आवश्यकता है। इनपुट लागत $0.15 प्रति 1M टोकन है, जबकि आउटपुट $0.50 प्रति 1M टोकन चलता है। 50,000-टोकन वाले प्रॉम्प्ट और 2,000-टोकन वाली प्रतिक्रिया कुल 52,000 टोकन खपत करती है। इस उपयोग की मात्रा $0.0078 है। त्रुटियों पर कोई शुल्क नहीं लगता, यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल वास्तविक पूर्णताओं के लिए भुगतान करें।
API कठोरता से OpenAI चैट पूर्णता एंडपॉइंट का पालन करती है।
Apertus AI चैट बिल्कुल यही प्रदान करता है: एक अनसेंसर्ड LLM, पारदर्शी प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण, और शून्य वेंडर लॉक-इन।
यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API है जो एक अनसेंसर्ड LLM को सर्व करती है। टेक्स्ट इन करता है, टेक्स्ट आउट करता है। बेस यूआरएल HTTPS://api.apertusaichat.com/v1 है। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1M है, जबकि आउटपुट टोकन $0.50 प्रति 1M हैं।
हाँ। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (Server-Sent Events) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। टोकन उपयोग की जानकारी स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रकट होती है। इससे आपको पूरे प्रतिक्रिया को पूरा होने का इंतजार किए बिना अपने क्लाइंट एप्लिकेशन में रियल-टाइम टेक्स्ट रेंडरिंग की सुविधा मिलती है।
आप स्टैंडर्ड टूल परिभाषाओं और tool_choice पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं। API response_format के माध्यम से JSON मोड का समर्थन करता है। अपने टूल स्कीमा को messages सरल में पास करें, और मॉडल आपके फंक्शन्स को निष्पादित करने के लिए संरचित JSON ऑब्जेक्ट लौटाएगा।
मॉडल प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन के संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। प्रत्येक अनुरोध के लिए अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा प्रति अनुरोध 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाती है।
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। अधिकतम अनुरोध बॉई साइज 8 MB है। प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी होती है; एक नई कुंजी उत्पन्न करने से पिछली कुंजी तुरंत प्रतिस्थापित हो जाती है।
रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, अपना बेस URL अपडेट करें। सेटअप पूर्ण हो गया है।